Antes de colocar IA num processo, há uma pergunta mais importante

A pergunta que normalmente se faz é onde aplicar inteligência artificial. É a pergunta errada para começar — ou, pelo menos, prematura.

A pergunta que costuma faltar é mais simples e mais desconfortável: este processo, tal como existe hoje, é bom o suficiente para merecer ser mais rápido? Ou tem falhas que, ao acelerar, só vão acontecer com mais frequência?

Automatizar não corrige. Amplifica.

IA e automação fazem uma coisa muito bem: executar um processo mais depressa, com menos esforço humano. O que não fazem é decidir se esse processo estava certo para começar.

Um processo com uma etapa mal desenhada, uma decisão pouco clara ou um critério inconsistente continua a ter esse problema depois de automatizado — só que agora acontece mais vezes, mais depressa, e com menos gente a reparar antes de o erro chegar ao cliente.

O padrão mais comum

• Escolhe-se o processo mais lento ou mais repetitivo para automatizar primeiro — não necessariamente o mais bem definido
• A automação é montada por cima do processo existente, com as suas exceções e inconsistências incluídas
• Os erros que antes eram raros e detetados a tempo passam a ser frequentes e a chegar ao fim da linha

Nada disto significa que automatizar seja um erro. Significa que a ordem importa: automatizar um processo confuso não o torna claro, só faz o erro acontecer mais depressa.

Automatizar não é sempre o primeiro passo. Remover o que é desnecessário — e corrigir o que está mal definido — costuma ser.

Isto não é um argumento contra IA ou automação. É um argumento pela ordem certa: observar o processo como ele realmente acontece, perceber onde a inconsistência vive, decidir o que vale a pena manter humano — e só depois decidir o que acelerar.