Bevor KI in einen Prozess kommt, gibt es eine wichtigere Frage
Die häufigste Frage ist, wo KI eingesetzt werden soll. Die Frage, die meist fehlt, ist, ob der Prozess, so wie er heute existiert, es verdient, schneller zu werden — oder erst korrigiert werden muss.
Die Frage, die normalerweise gestellt wird, ist, wo künstliche Intelligenz eingesetzt werden soll. Das ist die falsche Frage für den Anfang — oder zumindest eine verfrühte.
Die Frage, die meist fehlt, ist einfacher und unbequemer: Ist dieser Prozess, so wie er heute existiert, gut genug, um es zu verdienen, schneller zu werden? Oder hat er Schwächen, die beim Beschleunigen nur häufiger auftreten werden?
Automatisieren korrigiert nicht. Es verstärkt.
KI und Automatisierung können eine Sache sehr gut: einen Prozess schneller ausführen, mit weniger menschlichem Aufwand. Was sie nicht können, ist zu entscheiden, ob dieser Prozess von Anfang an richtig war.
Ein Prozess mit einem schlecht gestalteten Schritt, einer unklaren Entscheidung oder einem inkonsistenten Kriterium behält dieses Problem auch nach der Automatisierung — nur passiert es jetzt öfter, schneller, und weniger Leute bemerken es, bevor der Fehler den Kunden erreicht.
Das häufigste Muster
- Der langsamste oder repetitivste Prozess wird zuerst zur Automatisierung ausgewählt — nicht unbedingt der am besten definierte
- Die Automatisierung wird auf den bestehenden Prozess aufgesetzt, samt seiner Ausnahmen und Inkonsistenzen
- Fehler, die früher selten waren und rechtzeitig erkannt wurden, werden häufig und erreichen das Ende der Kette
Nichts davon bedeutet, dass Automatisieren ein Fehler ist. Es bedeutet, dass die Reihenfolge zählt: Einen verwirrenden Prozess zu automatisieren macht ihn nicht klarer, es lässt den Fehler nur schneller passieren.
Was das zeigt
Technologie ist selten das erste Problem. Bevor man fragt, wo KI eingesetzt werden soll, lohnt es sich zu fragen, was im aktuellen Prozess noch davon abhängt, dass eine Person eine Ausnahme erkennt und sie still korrigiert, ohne dass es jemand bemerkt.
Automatisieren ist nicht immer der erste Schritt. Das Unnötige zu entfernen — und das schlecht Definierte zu korrigieren — ist es meist.
Das ist kein Argument gegen KI oder Automatisierung. Es ist ein Argument für die richtige Reihenfolge: den Prozess so beobachten, wie er tatsächlich abläuft, herausfinden, wo die Inkonsistenz liegt, entscheiden, was menschlich bleiben sollte — und erst danach entscheiden, was beschleunigt wird.
Erwägen Sie, einen Prozess zu automatisieren?
Bevor Sie die Technologie wählen, lohnt es sich zu verstehen, ob der Prozess selbst schon bereit ist, schneller zu werden.
